تخمین عمق چاله‌ آبشستگی پایه‌ پل در سازه‌های آبی با روش رگرسیون فرایند گاوسی

پایداری پایه­های پل احداث شده روی رودخانه­ها یا کانال­های عریض و عمیق آبیاری یکی از دغدغه­ های مهم مهندسان سازه­های آبی است. در آزمایشگاه­های هیدرولیک برای محاسبه عمق چاله آبشستگی پایه‌پل روابط متعددی ارائه شده است، برای داده‌های میدانی متاثر از شرایط محیطی غیرقابل کنترل، رابطه جامع و مانعی گزارش نشده است. فرایند گاوسی شامل مجموعه‌ای از متغیر‌های تصادفی به عنوان یکی از روش‌های نوین داده‌کاوی، با داشتن خصوصیات نرمال و با بهره‌گیری از توابع کرنل توانایی بالایی در حل مسائل غیرخطی دارد. در این تحقیق، کارایی روش رگرسیون فرایند گاوسی در تخمین عمق آبشستگی پایه پل برای داده‌های میدانی بررسی و نتایج به ‌دست آمده با نتایج هشت رابطه تجربی مقایسه شد. از میان روابط تجربی مورد ارزیابی، رابطه فرولیک نسبت به سایر روابط دارای عملکرد بهتر و دقت بیشتری است. در تخمین عمق آبشستگی با پارامتر‌های با بعد و با استفاده از روش رگرسیون فرایند گاوسی با تابع کرنل پیرسون، ترکیب پارامترهای ورودی شامل ضریب شکل پایه پل، عرض پایه پل، متوسط اندازه‌  ذرات رسوبی بستر و عمق جریان بهترین ترکیب پارامتر ورودی شناخته شد. نتایج نشان می‌دهد که در تخمین عمق آبشستگی با داده‌های میدانی روش رگرسیون فرایند گاوسی، در مقایسه با روابط تجربی کارایی نسبتا بالاتری دارد.